纺织行业-自动化改造、设备上云、设备管理与预测性维护

行业描述

各类纺织机械是将天然纤维或化学纤维加工成为纺织品。在纺织工业的带动下，我国纺织机械制造行业实现了长足的发展。目前，我国纺织机械制造行业已成为门类齐全、满足纺织行业需求、具有自主研发创新能力的支柱产业。纺织行业开棉设备智能后市场服务解决方案提供设备智联，设备异常告警预测分析。为企业规范设备操作流程，降低设备异常停机时间，提高工作效率。

行业痛点

设备故障告警
处理时效低

现有行业因设备生产厂商繁多、型号复杂、设备控制器多样，编程风格各异，造成设备告警触发策略和应对办法不规范，缺乏统一标准。
设备操作流程
管理不规范

纺织行业设备使用厂商规模层次不齐，车间信息化水平低，工人实操素养不高，同型号设备操作流程及参数设置不规范，容易引起异常故障。
设备关键指标
数据不透明

行业内设备都为单机工作站，车间设备联网率低、集成化低。整个设备生产过程中产能、工艺数据、利用率、运行状态等信息无法远程上报。

方案价值

设备故障告警智
能分析处理

设备画像依据行业海量报警信息结合徐工汉云工业互联网平台机理模型，当设备发生故障告警时，智能分析匹配报警处理知识库，推送最佳经验处理方法。
设备异常操作
远程监管

徐工汉云工业互联网平台通过大数据匹配分析不规范操作类型和频次，并给出针对性操作步骤建议。加快企业形成SOP文档进度，降低设备异常停机发生率。
设备生产过程数
据远程传输

行业设备过程数据通过徐工汉云智能边缘计算数据采集终端上报徐工汉云工业互联网平台，为客户提供设备全生产周期的数据云存储和可视化，便于横向对比设备关键指标信息。