某农产品分拣设备生产企业

分拣设备智能管理

  • 15 %

    提高设备效率

  • 20 %

    调试效率提高

  • 10 %

    降低售后维修成本

客户背景

某农产品分拣设备服务商

设备上云-农产品行业分拣设备智能管理

农产品机械行业

某农产品分拣设备服务商是一家以机器人、机器视觉以及传感器技术为核心,提供整体自动化解决方案的柔性自动化方案提供商。公司研发核心团队在原西门子首席科学家,富士康自动化事业群总工陈博士带领下,为中国智能制造提供国际技术水平的行业自动化解决方案。由于客户的分拣设备管理缺少设备监控,设备调试周期长、维修过程缓慢,工艺管理混乱等问题,影响设备利用率,迫切需要进行智能化升级。

 

客户痛点

  • 缺少设备监控环节

    无法第一时间得知设备故障和报警信息,造成设备维修延迟。缺少对设备的直观监控和报警推送渠道。

  • 售后成本高

    原始的售后多以人员去客户现场服务为主,成本高、速度慢、客户体验差

  • 设备调试周期长

    设备安装部署需要频繁调试,现场人工服务需要一个月到几个月不等。

  • 工艺参数管理混乱

    工艺参数随着拣选品相经常发生变化,工艺参数管理混乱,拣选质量低下

方案成效

  • 01

    提高设备效率15%

    结合工业机理模型动态分析设备预警信息,分析出设备运行短板原因,为企业安全生产的质量提升提供有力的技术支撑,可提高设备效率15%

  • 02

    售后维修成本降低10%

    通过智能运维,项目实践大大减少了售后维修成本

  • 03

    提高过程施工效率20%

    提供移动的调试工具,为设备快速安装施工以及过程工艺调整提供快捷的工具,提高过程施工效率20%以上

  • 04

    提升工艺管理水平

    根据工艺流程统一管理下发工艺参数,达到柔性生产的能力,避免手工下发版本不一致的错误,提高工艺参数调整的质量和效率

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